近日，中國熱科院橡膠所熱帶農(nóng)林遙感團隊在熱帶森林遙感監(jiān)測方面取得重要進展。東南亞森林與農(nóng)作物、次生植被等在衛(wèi)星影像上的光譜特征高度相似，嚴重影響了森林分類的準確性。針對這一難題，研究團隊提出了綠葉期－落葉敏感期－萌芽期（GRN-SDF-LBD）多階段植被動態(tài)診斷框架，分別利用常綠林全年冠層穩(wěn)定特征和以橡膠林為代表的落葉林季節(jié)性落葉－復葉動態(tài)，從生長季持續(xù)性、旱季水分響應和萌芽期再生軌跡三個維度實現(xiàn)森林與非森林的有效區(qū)分。
以越南為案例，該框架整體精度達93.79%，較ESA WorldCover（90.44%）、Dynamic World（84.62%）、ESRI Sentinel-2 Land Cover（86.01%）三款國際主流10米分辨率產(chǎn)品提升3.35%至9.17%。在受干擾區(qū)域，森林誤分率較上述產(chǎn)品降低8.82%至30.18%，其中旱季地表水分指數(shù)（LSWI）對分類精度貢獻最為顯著。研究還揭示現(xiàn)有產(chǎn)品在低坡度區(qū)域（<5°）存在系統(tǒng)性森林面積高估問題，高估幅度達33%至54%，僅越南即涉及約104萬至170萬公頃的森林面積高估，為減少毀林和森林退化所致排放、碳匯核算和無毀林供應鏈治理提供了可靠的森林本底數(shù)據(jù)參考。
圖 越南森林覆蓋制圖結果
相關研究成果發(fā)表在Journal of Cleaner Production（中科院1區(qū)TOP期刊，IF = 10.0）。中國熱科院橡膠所與南京林業(yè)大學聯(lián)合培養(yǎng)碩士研究生劉子彬和中國熱科院橡膠所王貴珍助理研究員為論文共同第一作者，南京林業(yè)大學云挺教授和中國熱科院橡膠所陳幫乾研究員為論文共同通訊作者。該研究得到中國熱科院科技創(chuàng)新團隊項目、國家自然科學基金、中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務費等項目的資助。
論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.147694
責任編輯：天然橡膠處
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